신경망 딥러닝 합성곱 신경망 (cnn) 순환 신경망 (rnn) 장단기 메모리 (lstm) 오토인코더 생성적 적대 신경망 (gan) 전이 학습 강화 학습 자연어 처리 (nlp)1 딥러닝의 모든 것: 개념부터 실전 적용까지 딥러닝은 현대 인공지능(AI) 기술의 핵심 중 하나로, 기계학습의 하위 분야에 속합니다. 딥러닝은 인간의 두뇌를 모방한 신경망을 통해 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 문제를 해결하는 방법을 사용합니다. 최근 몇 년 동안 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 보여주고 있습니다. 이 글에서는 딥러닝의 기본 개념부터 주요 알고리즘, 실전 적용 사례, 그리고 앞으로의 전망까지 다루어 보겠습니다. 이를 통해 독자들은 딥러닝의 전반적인 이해를 높이고, 실전에서 어떻게 활용할 수 있는지 알게 될 것입니다.딥러닝을 이해하려면 먼저 인공지능과 기계학습의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 인공지능은 인간의 지능을 모방하는 기술 전체를 의미하며, 기계학습은 데이터로부터 학습.. 2024. 7. 23. 이전 1 다음
